Workshop de lançamento do Projeto Rionowcast+Green
No dia 17/06/24 foi realizado no Instituto de Computação o workshop de lançamento do projeto RioNowcast+Green coordenado por mim, professora do Instituto de Computação UFF, e apoiado pelo Instituto Serrapilheira e co-apoiado pela Faperj. A grande questão de pesquisa do projeto é se o uso de modelos de Inteligência Artificial Sustentáveis podem prever eventos de chuva extrema e evitar grandes desastre em áreas urbanas. Além do objetivo geral o projeto ainda espera desenvolver índices de vulnerabilidade estudando as sensibilidades geológicas e sociais da cidade do Rio de Janeiro. O projeto também é parte do consorcio Rionowcast (https://lnkd.in/dUYQn5Sm ) que envolve o Instituto de Computação, o Laboratório Nacional de computação Científica (LNCC), CEFET-RJ e o Centro de Operações Rio (COR).
O workshop discutiu os desafios do projeto, fortalecendo colaborações antigas, estabelecemos novas parcerias importantes, com objetivos claros para avançar na solução dos desafios. Participaram alunos bolsistas do IC (Rafaela Abrahão de Sá, Douglas Brum, Alice Ratton, PhD, Gabriel Berto) e professores Daniel de Oliveira e Leandro Santiago, os pesquisadores do CEFET-RJ (Eduardo Bezerra) e LNCC (Fabio Porto e Roberto Pinto Souto), Fernanda Vasconcellos e Fabricio Polifke do departamento de meteorologia da UFRJ, e Pedro Mário Silva da NVDIA. A Ana da área de comunicação do Instituto Serrapilheira registrou as discussões do workshop e fez a foto! Super feliz com o andamento do projeto e pela oportunidade graças ao apoio do Serrapilheira!
Concurso da Escola de Comunicação e Artes da USP seleciona Docente para Inteligência Artificial (e eu fiz parte dessa história)
#PraTodosVerem Foto de Mariza em pé com painel ao fundo com muitas imagens que fazem referência à Inclusão e Diversidade, localizado na entrada de um dos prédio da ECA. Foto feita pelo artista Daniel Lima (Invisíveis Produções) e colega da banca examinadora.
Foram dez dias super intensos como membro da banca avaliadora para uma vaga de Inteligência Artificial na Escola de comunicações e artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP) para o Departamento de cinema, radio e televisão. A cara de cansaço não nega a exaustão, mas também a satisfação desta honrosa posição em ter minha bagagem de IA, que conversa de perto com a ética e diferentes áreas do conhecimento sendo valorizada. Este foi um processo seletivo histórico, para um profissional que entende de IA, mas também sua aplicação nas artes e no audiovisual e que já venha com a preocupação ética na bagagem. A ECA-USP está fazendo o futuro hoje. Voltei com novos colegas, amizades e possibilidade de novas parcerias de projeto. hashtag inteligenciaartificial hashtag cinema hashtag rádio hashtag tv hashtag docencia hashtag pesquisa
Podcast sobre IA Ética
Este Podcast foi produzido pelos estudantes do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da UFF para a disciplina de Computadores e Sociedade. Parte 1 e Parte 2 da minha entrevista.
Entrevista para o Projeto DataLike
O “DataLike” a missão é amplificar as vozes das mulheres cientistas de dados, fornecendo uma plataforma para suas histórias, experiências e perspectivas. Através de entrevistas pessoais íntimas e perspicazes, celebram a diversidade e encorajam a próxima geração de mulheres líderes em ciência de dados.
I told myself I was capable and moved on
Inteligência Artificial e ChatGPT na Educação – Um pensamento crítico neste momento de pânico
Imagem criada usando o Dall-e OpenAI
Workshop on Data Driven Extreme Events Analytics (DEXEA 2022) no SBBD 2022
19 de Setembro 2022 – Búzios RJ
#PraTodosVerem Fotografia do evento com telão apresentando um slide de considerações finais e o professor Fabio Porto falando ao microfone usando camisa verde e calça cáqui, Mariza mulher loira de óculos usando blazer azul escuro e calça azul clara, um homem de costas na plateia, e professor Eduardo Bezerra com camisa pólo vermelha.
Extreme Events have recently become a topic of interest for the research community. It encompasses a wide spectrum of phenomena, including, among others, extreme weather events, pandemics, financial outbreaks, solar system explosions, mineral dam collapses, and social network attacks with fake news.
Due to the complexity of these events, non-linear and multi-phenomena, modeling through mathematical equations becomes very hard and, when possible, it requires a huge computing power to run the models in time for an efficient response from the authorities involved in responding to the events. In this context, data-driven models become a very interesting alternative. As data from different sources become available or have been collected for decades (as in the meteorology scenario) it enables learning from data strategies exploiting the current stage of data mining, machine learning, and deep learning models. However, integrating the huge amount of heterogeneous data needed to reproduce these phenomena requires efficient systems to store and process data.
Exploring the huge space of data management solutions currently available is paramount to come up with directions that the community may use to support their prediction applications. Moreover, once a data-driven approach is followed there is a need to formalize the problem. Logical formalisms and ontological approaches may be useful in precisely defining entities and their relationships involved in extreme events. This complex network of related information may be suitable for the construction of a knowledge graph for their representation. All these lines of research that have been developed by the data management community are candidates for supporting the research on extreme event detection. Conversely, we expect that new opportunities will arise with requirements for data management and analysis research. Thus, in this Workshop, we intend to foster the research in Brazil towards data-driven approaches to support event analytics, especially extreme event detection and prediction.
Inteligência Artificial Verde e Sustentável
Escola Superior de Redes – Rede Nacional de Pesquisa 29/07/2022
Os benefícios da Inteligência Artificial (IA) são visíveis em muitos domínios e inclusive ajudam a resolver a maioria dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Por outro lado, muito se tem debatido sobre os impactos negativos da IA em questões éticas e ambientais. Não é fácil equilibrar quantos impactos positivos e negativos a IA pode trazer para as pessoas e o planeta. O saldo parece ser positivo a favor da IA. No entanto, há evidências de que os esforços para lidar com as mudanças climáticas e as questões ambientais podem ter um impacto negativo devido às altas necessidades de energia para aplicações de IA. Neste webinar vamos discutir os benefícios e malefícios que a IA pode produzir para os 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e em especial para os objetivos relacionados ao clima e meio ambiente.
Painel com Lideranças Femininas no Thinking Digital 2022
10 de Março de 2022 – Rio de Janeiro RJ
#PraTodosVerem Imagem com fotografia do palco no dia do evento em que aparece no telão ao fundo Mariza, mulher branca de cabelos loiros, usando blusa verde e óculos de grau com armação verde e um título: Pesquisadora de Pós-Doutorado do LNCC/MCTI recebe Homenagem por contribuição ao setor de tecnologia e Inovação no evento Thinking Digital. Logotipos do LNCC e MCTI.
Mariza Ferro recebeu homenagem no evento evento Thinking Digital 2022, por sua contribuição científica ao setor de tecnologia e inovação com ênfase no trabalho desenvolvido no Núcleo de Referência em Inteligência Artificial Ética do Estado do Rio de Janeiro, no qual está à frente.
O evento foi promovido pela Assespro-RJ e Senac RJ com patrocínio do Téxvn Group Brasil. No LNCC, Mariza faz parte do Grupo de Pesquisa ComCiDis e seus principais interesses de pesquisa estão na convergência entre IA e HPC, uso de IA para melhorar o desempenho e reduzir o consumo de energia para HPC, Green AI e IA Ética
Rio em Foco Debate Ética na IA
15 de Novembro de 2021 – TV Alerj, Rio em Foco
O Rio em Foco é exibido às segundas-feiras, às 22h, Na TV Alerj (canal UHF 10.2 e 12 da NET) com reprises no sábado (20/11), às 17h, e domingo (21/11), às 20h. O programa fica disponível também no canal do Fórum da Alerj de Desenvolvimento Estratégico do Estado do Rio no YouTube, e no podcast “Quero Discutir o Meu Estado”, disponível nas principais plataformas de streaming.